尖度とバイアスの計算方法

尖度とバイアスは、確率分布が調整される一連のデータの測定されます。

バイアス非対称係数とも呼ばれます)および尖度は、中心傾向の測定または分散の測定など、一連の値の特性の一種です。

用語を少し明確にしましょう。確率分布は、変数 "X"が値 "x"を仮定する可能性を知るための単なる統計用語です。 イベントの人数など、目立たない場合もあれば、走行距離に応じて継続する場合もあります。

サンプルを通じて測定および収集された連続変数 (センチメートル、フィートまたはインチ単位の高さ、グラム単位の体重、キログラムまたはポンド、または知能指数など)がある場合、その分布を記述する方法はいくつかあります。

平均または平均は中心傾向の尺度であり 、標準偏差はデータ分散の尺度です。 しかし、フォームの尺度もあり、 尖度バイアス関与する場所です。

バイアスは、分布の裾が右または左に長いかどうか、つまり、データ分布曲線が「傾斜」または非対称になる可能性があるかどうかを測定します。

たとえば、給与所得には右テールが長いため、右への偏りや非対称性があります。

一方、 尖度は分布の「ターゲティング」の尺度であり、口語的には曲線の高さを反映します。 たとえば、均一な分布は非常に平坦です(フラット)。

尖度とバイアスの定義と、Microsoft Excelスプレッドシートを使用して尖度関数と非対称係数またはバイアス係数の両方を計算する方法を見てみましょう。

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尖度とは何ですか?

統計尖度は、中心傾向の測定値の周りのデータの濃度または近接度を決定する「形状の測定値」です。

したがって、平均から遠く離れたデータは、平坦化された曲線または「 プラティクティカ曲線を決定し、尖度の結果が負であるかどうかがわかります。

データが平均に向かって非常に集中している場合、中心に向かって高い曲線が得られ、正の尖度値を持つ「 レプトカーティック 」と呼ばれます。

最後に、 尖度値が 「ゼロ」の場合、データはガウスの鐘の形で分布し、 メソ曲線と呼ばれます。

Excelで尖度を計算する方法は?

Microsoft Excel尖度計算する一連のデータを入力し、列Aのセルに各値を入力します。

空のセルに移動します。 「数式」メニューをクリックしてから「その他の機能」をクリックし、「統計」を選択します。

そこにたら、「 尖度 」機能を選択します。 最初のボックスで、データを含むセルの範囲を選択し、「Enter」を押します。 準備完了!

Excelで尖度 計算する例を作成してみましょう。 スプレッドシートの列Aのセルに、それぞれ3、4、5、2、3、4、5、6、4、7の値を入力します。

次に、新しいセルに尖度関数を挿入し、入力した数字に対応する値の範囲を選択し、必要に応じて数式の括弧を閉じてEnterキーを押します。

この例の尖度式の正しい結果は-0.1518です。

この例のように、尖度が0未満の場合は「プラチクルトシス」(平坦な分布)を示しますが、尖度が0を超える場合は「レプトクルトシス」(ピークに達する分布)を示します。

Officeサポートサイトでは、Excelの尖度機能の使用方法を説明し、例を示します。

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バイアス係数または非対称係数とは何ですか?

データ分布のバイアスまたは非対称性は、データが平均に関して対称ではないという尺度です。

Minitab統計ソフトウェアのサポートサイトは、非対称価値がデータの配信方法に関する情報を明らかにすることを教えてくれます。

非対称係数がゼロの場合、正規分布など、データが完全に対称であることを示しています。

一方、正の「+」バイアスは右への非対称性を示し、負の非対称値「-」は左バイアスの兆候です。

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Excelでバイアスを計算する方法は?

Excelで バイアス 係数または非対称係数計算する手順は、 尖度と非常によく似ています。

空のセルに移動し、[式]メニューをクリックし、[その他の関数]で[統計]オプションを探し、最後に[Coefficient.Asymmetry]関数を見つけます。

最初のボックスで、データを含むセルを選択し、「Enter」を押すと、バイアスがかかります。

前のケースと同じ数字を使用して、 バイアス式をテストします。 スプレッドシートの列に数字3、4、5、2、3、4、5、6、4、7を入力します。

Enterキーを押すか、必要に応じて式の括弧を閉じます。 この場合の非対称係数の結果は0.3595になります。

前の結果によると、「0」より大きいバイアスは、右側に非対称性がある、右側に長いテールがあることを示しています。

バイアス式の結果が0より小さい場合、左へのバイアスまたは左への長いテールを示します。

Officeサポートサイトは、Excelで 非対称またはバイアス 係数の式を正しく使用する方法を示しています

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